DecisionTools Suite 是一套集成的定量数据分析程序，它利用蒙特卡洛模拟进行概率风险分析，从而消除决策中的不确定性。将该工具包安装到熟悉的 Microsoft Excel 环境中后，您可以创建决策树、优化资源分配、识别关键因素、管理项目进度中的不确定性等等。
Palisade Risk Platform (DecisionTools Suite) 2025 v8.12 Tested Picture
@RISK – 模型风险，发现机遇
@RISK 使用蒙特卡洛模拟进行风险分析，在您的 Microsoft Excel 电子表格中显示多种可能的结果及其发生的概率。这意味着您可以判断哪些风险值得承担，哪些风险应该避免。
PrecisionTree – 可视化不同结果
PrecisionTree 使用决策树和影响图在 Microsoft Excel 中进行决策分析。决策树使您可以按顺序、有条理地可视化地绘制复杂的决策过程。这有助于您识别所有可能的替代方案并选择最佳方案。
TopRank – 识别关键因素
TopRank 对 Microsoft Excel 电子表格执行自动“假设分析”。定义任何输出或“最终结果”单元格，TopRank 将自动查找并更改所有影响输出的输入单元格。这使您可以识别并对所有影响最终结果的输入因素进行排名。
NeuralTools – 进行智能预测
NeuralTools 使用复杂的神经网络在 Microsoft Excel 中进行预测。NeuralTools 模仿大脑功能，“学习”已知数据中的模式，并使用这些模式从新的、不完整的数据中进行预测。当输入数据发生变化时，NeuralTools 可以自动更新预测，从而节省时间并实现更可靠的分析。
StatTools – 利用数据进行预测
StatTools 在 Microsoft Excel 中执行预测和统计分析。它用自身更强大、更准确的函数取代了 Excel 内置的统计函数。StatTools 涵盖了最常见的统计分析，但也允许您构建自定义统计程序。
Evolver – 解决复杂的分配问题
Evolver 使用遗传算法、线性规划或 OptQuest 求解方法在 Microsoft Excel 中进行优化。它可以找到大小线性问题的最佳解决方案，并为其他求解器无法解决的非线性复杂问题提供最佳的全局解决方案。Evolver 不断尝试新的不同解决方案，以找到最佳答案。
RISKOptimizer – 结合蒙特卡洛模拟的优化
RISKOptimizer 使用遗传算法或 OptQuest 方法以及蒙特卡洛模拟来解决优化问题。您可以选择任何优化问题，并用代表可能值范围的 @RISK 函数替换不确定值。RISKOptimizer 尝试不同的可调整单元格组合来实现您的目标，同时对每个试验解决方案运行蒙特卡洛模拟以考虑固有的不确定性。结果是最可靠、最准确的解决方案。
进度风险分析 – 管理项目进度中的不确定性
进度风险分析 (ScheduleRiskAnalysis) 使用 @RISK 软件进行蒙特卡洛模拟，分析进度风险。这意味着 SRA 可以向您展示进度中几乎所有可能的结果，并告诉您每种结果发生的可能性。SRA 可以帮助您判断哪些风险可以承担，哪些风险应该避免。SRA 还可以对风险进行排序，使您能够识别对进度影响最大的变量。
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