Cradle CFD 2025.2 新增了电池建模功能，包括ECM电池模型自动参数调优和集总通风模型。瞬态3D-ROM现已全面支持，无论是在预处理还是后处理阶段，并提供新的插值方法用于脚本编写。2025.2版本标志着一个重要的里程碑，GPU原生scFAST正式发布，而scFLOW则新增了多相流功能。全自动网格细化功能使网格划分变得前所未有的轻松，能够更好地捕捉狭窄空间和缝隙。scSTREAM也进行了重大改进，新增了激光焊接功能。相变材料、各向异性热传导和多参考系算法进一步丰富了scSTREAM在电子热分析方面的工具集。scPOST提供了全新增强的涡轮机械专用后处理工具，任意可移动的切割平面使得在存在复杂零件运动时也能轻松可视化结果。 支持512 核心及以上。 可用版本: 2025.x , 2024.x , 2023.x , 2022.x ,… Cradle CFD 2025.2 本次2025.2版本亮点： 使用 scFAST，这是 Cradle CFD 首款针对 HPC GPU 优化的原生 GPU 求解器，与 CPU 平台相比，仿真速度显著提升。 使用 scSTREAM 模拟小孔激光焊接，预测熔深轮廓，并优化激光束焊接条件。 生成并可视化基于瞬态数据集训练的 3D-ROM 文件，并通过脚本利用新的 POD 插值方案。 其他产品增强功能: 通过 ECM 电池参数识别和集总通风模型，提高电池安全性，实现高效的电池安全分析。 借助自动八分网格细化和新的薄网格控制功能，模型准备更加快捷方便。 通过新的调整功能，更好地控制涡轮机械的后处理，并更深入地了解结果。 涡轮机械零件的子午面、径向面和轮廓。 More Information in English: Cradle CFD 2025.2
MVTec HALCON 24.11, we are focusing on even better AI, specifically deep learning algorithms. Among other features, users can now detect and evaluate unexpected behavior in deep-learning-based classification. Out of Distribution Detection (OOD) for Classification This new HALCON feature makes it easy to recognize unexpected behavior caused by incorrect classifications in production. Thus, users can take appropriate measures, such as stopping the machine, in a targeted and efficient manner. When using a deep learning classifier, unknown objects are assigned to one of the classes that the system has learned. This can lead to problems if, for example, the defects or objects themselves are of a type that has never occurred before. The new deep learning feature “Out of Distribution Detection...
